Brazil, Jun 9, 2026
Desafio
Uma grande empresa do setor de renegociação de dívidas, responsável pela aquisição, gestão e negociação de contratos e precatórios, enfrentava um desafio crescente relacionado à gestão de informações. Operando em larga escala, a companhia lida mensalmente com alto volume de documentos, entre 50 mil e 80 mil, incluindo boletos, comprovantes, sentenças judiciais e arquivos em diferentes formatos.
Grande parte desses dados era não estruturada e proveniente de fontes diversas, como PDFs, imagens e arquivos de texto, o que tornava o processo de coleta e análise manual extremamente moroso e suscetível a erros.
Apesar de existirem algumas automações pontuais, elas eram limitadas a tipos específicos de documentos e não contemplavam a complexidade e diversidade dos fluxos operacionais. Como consequência, a empresa enfrentava dificuldades para escalar suas operações, acessar informações estratégicas de forma ágil e suportar decisões data-driven.
O desafio central, portanto, era transformar grandes volumes de dados não estruturados em informações organizadas e acionáveis, de forma automatizada, escalável e confiável.
Solução
Para superar esse cenário, a Logicalis, já parceira estratégica da empresa em serviços gerenciados de infraestrutura e redes, expandiu sua atuação com uma proposta inovadora baseada em Inteligência Artificial Generativa. Inicialmente, foram conduzidas provas de conceito (POCs) para validar o potencial da tecnologia e identificar aplicações práticas no contexto do cliente, o que permitiu evoluir para a construção de uma solução robusta e escalável em produção.
A solução foi desenvolvida sobre a infraestrutura da AWS, combinando serviços como Amazon Textract e Amazon Rekognition para extração de dados a partir de documentos em diferentes formatos, além do Amazon Bedrock para aplicação de modelos de IA generativa responsáveis por interpretar, tratar e enriquecer essas informações. Todo o processamento é consolidado em um ambiente estruturado no Amazon S3, garantindo que os dados extraídos sejam organizados em formatos prontos para consumo analítico.
O resultado foi a criação de um motor inteligente capaz de lidar com documentos diversos, realizando a extração e estruturação automáticas dos dados independentemente de seu formato de origem. Além da implementação técnica, a Logicalis atuou de forma consultiva ao longo de todo o projeto, desde o desenho da arquitetura até a implantação em ambiente produtivo, assegurando o alinhamento contínuo com as necessidades do negócio e promovendo uma adoção eficiente da tecnologia.
Benefícios
Com a implementação da solução, a empresa passou a automatizar o processamento de grandes volumes de documentos, reduzindo significativamente a dependência de atividades manuais e aumentando a eficiência operacional. Informações que antes estavam indisponíveis ou eram de difícil acesso, por estarem em formatos não estruturados (como imagens e PDFs), passaram a ser capturadas e organizadas, criando uma base de dados confiável e estruturada.
A curto prazo, isso trouxe ganhos expressivos de produtividade, padronização dos processos e maior agilidade em fluxos críticos, como validação de pagamentos, análise de documentos jurídicos e gestão de reembolsos. Ao mesmo tempo, a disponibilidade de dados estruturados permitiu uma melhoria significativa na qualidade das análises realizadas pela empresa, aumentando a precisão e reduzindo erros operacionais.
No médio prazo, a solução visa estabelecer uma base sólida para a evolução analítica e para a tomada de decisão orientada por dados. A empresa passou a ter capacidade de escalar suas operações sem aumento proporcional de esforço humano, além de expandir o uso da tecnologia para novos casos de uso e automações mais avançadas. O motor de IA tornou-se um habilitador estratégico para inovação contínua, permitindo explorar novos insights e otimizar diferentes frentes do negócio, consolidando a transformação digital da organização de forma sustentável e escalável.
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